서비스 기획자의 성장기록

예시로 사용할 데이터프레임을 불러옵니다. 1. 특정 위치의 데이터 추출 행과 열을 콕 찝어서 해당하는 위치의 데이터를 추출하거나 다른 값으로 변경하고자 할 때는 df.at[] 과 df.iat[]을 사용합니다. ① df.at[행,열] '행'위치에 인덱스를, '열' 위치에 컬럼의 이름을 전달해 주면 해당 위치의 값이 반환됩니다. ② df.iat[행,열] df.iat[ ]은 df.at[ ]과 비슷하게 지정한 위치의 데이터를 반환합니다. 다만 전달 값으로 행과 열의 index 값을 전달한다는 차이가 있습니다. ③ 값 변경하기 지정한 위치의 데이터를 다른 값으로 변경하고 싶다면 df.at 또는 df.iat으로 위치를 집어주고 변경하고자 하는 값을 할당해 주면 됩니다. 2. 조건 인덱싱 df[ *** ]에서 ***..

Pandas 라이브러리에서도 데이터 프레임에 대한 정보를 조회할 수 있는 함수가 있습니다. 먼저, 예시로 사용할 10x10 데이터 프레임을 생성해줍니다. 1. df.dtypes df.dtypes는 각 컬럼별 데이터의 타입을 반환하는 속성입니다. dtype의 종류로는 int32, int64, float32, float64, object, bool 등이 있습니다. 2. df.shape df.shape은 데이터 프레임의 구조, 즉 행과 열의 갯수를 반환하는 속성입니다. 이때, 반환값은 (행, 열) 구조의 튜플로 반환됩니다. 3. df.count() df.count()는 각 컬럼별 결측치를 제외한 데이터(=행 = 레코드)의 갯수를 반환하는 함수입니다. 이때 df.count() 결과값의 타입을 확인해 보면 Ser..

먼저 예시로 사용할 데이터 프레임을 생성해주겠습니다. 0에서 100 사이의 임의의 정수로 구성된 10x10 사이즈의 데이터프레임입니다. Index는 [a, b, c, d, e, f, g, h, i, j], columns 값은 [A, B, C, D, E, F, G, H, I, J]로 설정해 주었습니다. 1. 열 값 읽어오기 ① df[열이름] or df.열이름 하나의 열을 인덱스 값과 함께 반환할때 사용합니다. df['A']와 df.A는 동일한 표현입니다. 해당 형태로 불러오게 되면 해당 열은 Series 객체로 반환됩니다. ② df[[열 이름, 열이름, ...]] df[]안에 열 정보를 리스트 형태로 전달합니다. 복수개의 열을 반환할 수 있는 표현으로 반환값이 데이터 프레임 구조로 반환되기 때문에 보기에도..

1. Pandas 라이브러리 개요 Pandas는 데이터 조작과 분석을 위해 파이썬으로 작성된 sw 라이브러리입니다. Pandas는 엑셀과 같이 데이터 테이블에 대한 연산과 조작을 할 수 있는 기능을 제공합니다. 주로 머신러닝에서 데이터 전처리를 하기 위한 도구로 사용됩니다. 2. Pandas 불러오기 Pandas는 보통 Numpy와 함께 불러와서 사용합니다. Numpy는 np로, Pandas는 pd라는 별칭으로 불러와서 사용합니다. 3. Pandas 자료구조 Pandas에는 다음과 같은 세 가지 자료구조가 있습니다. (1) Series Series 객체는 데이터 프레임이서 column을 구성하는 객체입니다. Index와 value 값을 가지는 1차원의 데이터 구조입니다. Series 생성하기 Series..